Colin Crazy 
Artificial intelligence in humanoid head with neural network thinks. AI with Digital Brain is learning processing big data, analysis information. Face of cyber mind. Technology background concept.
Η εξάρτηση από βοηθούς ΑΙ επιδρά αρνητικά στην ικανότητα σκέψης.
Για κάθε πιθανό ή απίθανο ερώτημα, η απάντηση βρίσκεται πια σε μια «συζήτηση» με ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης. Παρότι, όμως, μπορεί να νιώθουμε «σοφότεροι» έχοντας βρει εύκολα τη λύση στο όποιο πρόβλημά μας, μια νέα έρευνα σημειώνει πως μόνο δέκα λεπτά χρήσης ΑΙ είναι αρκετά ώστε να μας κάνουν να κλείσουμε έπειτα το λάπτοπ μας λίγο πιο «χαζοί».
Όπως προκύπτει από την έρευνα που πραγματοποιήθηκε από ερευνητές των Πανεπιστημίων Carnegie Mellon, MIT, Οξφόρδης και UCLA, η εξάρτησή μας από βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επηρεάζει αρνητικά τόσο την ικανότητά μας να λύνουμε προβλήματα όσο και την ικανότητά μας να σκεφτόμαστε γενικά.
Συνολικά έγιναν τρία πειράματα με τη συμμετοχή μερικών εκατοντάδων ατόμων στο καθένα. Οι ερευνητές ανέθεσαν στους συμμετέχοντες διάφορα προβλήματα, από απλά κλάσματα μέχρι την κατανόηση ενός κειμένου, τα οποία εκείνοι κλήθηκαν να λύσουν έναντι αμοιβής, μέσω μιας διαδικτυακής πλατφόρμας. Σε ορισμένους δόθηκε πρόσβαση σε έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, που μπορούσε να λύσει τα προβλήματα από μόνος του. Όταν όμως η επιλογή της χρήσης του chatbot αφαιρέθηκε, οι συμμετέχοντες ήταν πολύ πιο πιθανό να εγκαταλείψουν την προσπάθεια ή να τα κάνουν λίγο – πολύ «θάλασσα».
Σύμφωνα με τα συμπεράσματα της μελέτης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας κάνει πιο παραγωγικούς. Όταν όμως κάνει τα δύσκολα εύκολα για εμάς, μας εμποδίζει να αναπτύξουμε βασικές δεξιότητες, όπως το να λύνουμε προβλήματα.
«Δεν είναι ότι πρέπει να απαγορεύσουμε την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση ή στους χώρους εργασίας», λέει ο Μίχιελ Μπάκερ, επίκουρος καθηγητής στο MIT και πρώην εργαζόμενος στην Google DeepMind, ο οποίος συμμετείχε στη μελέτη. «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σαφώς να βοηθήσει τους ανθρώπους να αποδίδουν καλύτερα σε μια δεδομένη στιγμή και αυτό μπορεί να είναι πολύτιμο. Αλλά θα πρέπει να είμαστε πιο προσεκτικοί σχετικά με το είδος της βοήθειας που παρέχει και το πότε», προσθέτει.
Ένα δοκίμιο για τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποδυναμώσει τους ανθρώπους με την πάροδο του χρόνου (με τον τίτλο «Σταδιακή αποδυνάμωση: Συστημικοί υπαρξιακοί κίνδυνοι από τη σταδιακή ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης») αποτέλεσε πηγή έμπνευσης για τους ερευνητές.
«Είναι ουσιαστικά ένα γνωστικό ερώτημα – σχετικά με την επιμονή, τη μάθηση και το πώς οι άνθρωποι αντιδρούν στις δυσκολίες», δηλώνει στο αμερικανικό Wired ο Μίχιελ Μπάκερ. «Θέλαμε να πάρουμε αυτές τις ευρύτερες ανησυχίες σχετικά με τη μακροπρόθεσμη αλληλεπίδραση ανθρώπου – ΑΙ και να τις μελετήσουμε σε ένα ελεγχόμενο πειραματικό περιβάλλον», αναφέρει.
Η προθυμία ενός ατόμου να επιμείνει στην επίλυση προβλημάτων είναι ζωτικής σημασίας για την απόκτηση νέων δεξιοτήτων και υπό αυτή την έννοια τα συμπεράσματα της σχετικής μελέτης φαίνονται ιδιαίτερα ανησυχητικά, όπως σημειώνουν οι ερευνητές. Η επιμονή μας σε ένα πρόβλημα επηρεάζει επίσης την ικανότητά μας να μαθαίνουμε σε βάθος χρόνου. Για τον Μπάκερ, η επανεξέταση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητη. «Τα συστήματα που δίνουν άμεσες απαντήσεις μπορεί να έχουν διαφορετικές μακροπρόθεσμες επιπτώσεις από εκείνα που ενισχύουν, καθοδηγούν ή προκαλούν τον χρήστη», λέει ο ίδιος.
Όπως σημειώνει το Wired, oι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ήδη εξετάζουν τις πιο ανεπαίσθητες επιπτώσεις που μπορούν να έχουν τα μοντέλα τους στους χρήστες. Πολλά μοντέλα, όπως το ChatGPT, φαίνεται να συμφωνούν ή να επαινούν ό,τι και αν γράψουν οι χρήστες, ένα ζήτημα που η OpenAI έχει προσπαθήσει να μετριάσει σε νεότερες εκδόσεις του ChatGPT.
Πηγή: kathimerini.gr
About the Author
Μιχάλης Βρεττός 